我是hadoop的新手，正在测试不同数量的map任务和reduce任务之间的性能差异。文件大小约为5GB，hadoop安装在4核/8核机器(超线程)上。map和reduce是用python写的，所以我用-Dmapred.map.tasks=2指定map任务数，用-D指定reduce任务数mapred.reduce.tasks=2.问题问题是结果没有显示不同数量的maptask之间的任何性能差异..结果+----------+----------+----------+|map|reduce|time|+----------+----------+----------+|1|1|47m0
最近我遇到了这个问题。我在Hadoop分布式文件系统路径和相关配置单元表中有一个文件。table的两边都有30个分区。我从HDFS中删除了5个分区，然后执行了"msckrepairtable;"在hivetable上。它完成得很好但输出了"Partitionsmissingfromfilesystem:"我尝试运行selectcount(*);(在tez上)失败并出现以下错误:Causedby:java.util.concurrent.ExecutionException:java.io.FileNotFoundException:但是当我将hive.execution.engine设
我正在尝试以下操作:#!/bin/shwhilereadLINEdodiffsource_$LINEdiff_$LINEdone它在cmd行中工作正常，但在shell中它给出了错误:意外标记`('附近的语法错误有什么帮助吗？ 最佳答案 进程替换在POSIXshell(#!/bin/sh)中不可用。您的交互式shell显然是bash，而您的脚本不是。要么将shebang更改为#!/bin/bash，要么在脚本中使用此处文档:diffsource_$LINE-diff_$LINE$(hadoopfs-cat/usr/hadoop-pat
假设我有一个新包，里面有很多对(A,B):Pair1:{"A":{"long":someInteger1},"B":{"int":someInteger2}}Pair2:{"A":{"long":someInteger3},"B":{"int":someInteger4}}......我有另一个OLD包，它几乎与第一个包相同(它可能有一些缺失、不同或多出几对)，我想通过计算两个包中有多少对相同来比较OLD和NEW包。一个包内可能有多对(A，B)具有相同的A或相同的B。我已经使用Pig尝试过的事情:在从A和B生成的哈希码上加入OLD和NEW计算有多少同时具有A和B匹配。计数仅约是我期望的
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。这个问题似乎不是关于aspecificprogrammingproblem,asoftwarealgorithm,orsoftwaretoolsprimarilyusedbyprogrammers的.如果您认为这个问题是关于anotherStackExchangesite的主题，您可以发表评论，说明问题可能在哪里得到解答。关闭5年前。Improvethisquestion我无法阐明OpenStack和Cloudera之间的区别。据我了解，两者都是您可以安装在自己的集群中以对其进行管理的软件。但我想两者
理想情况下，我想要像SASproccompare这样打包的东西，它可以给我:每个数据集的行数存在于一个数据集中但不存在于另一个数据集中的行数存在于一个数据集中但不存在于另一个数据集中的变量两个文件中的变量格式不同(我知道这对于AVRO文件来说很少见，但有助于快速了解而不会出现破译错误)每列的不匹配行总数，以及一列所有不匹配或任何20个不匹配(以最小者为准)的呈现我已经想出了一种方法来确保数据集是等价的，但这种方法效率很低。假设我们有两个具有100行和5列的avro文件(一个键和四个浮点特征)。如果我们连接表并创建新变量，这些变量是数据集中匹配特征之间的差异，那么任何非零差异都是数据中的
我想根据18到25岁的用户年龄组找出热门网站页面访问量。我有两个文件，一个包含用户名、年龄，另一个文件包含用户名、网站名称。示例:用户.txtJohn,22页面.txtJohn,google.com我在python中编写了以下内容，并且它在hadoop之外按我预期的方式工作。importosos.chdir("/home/pythonlab")#Topsitesvisitedbyusersaged18to25#readtheusersfilelines=open("users.txt")users=[line.split(",")forlineinlines]#username,age
我有两个版本(旧/新)的数据库表，其中包含大约100,000,000条记录。它们在文件中:trx-oldtrx-new结构是:iddateamountmemo15/1100slacks25/150wineid是简单的主键，其他字段是非键。我想生成三个文件:trx-removed(idsofrecordspresentintrx-oldbutnotintrx-new)trx-added(recordsfromtrx-newwhoseidsarenotpresentintrx-old)trx-changed(recordsfromtrx-newwhosenon-keyvalueshavec
ApacheSqoop和Hive有什么区别？我知道sqoop用于将数据从RDBMS导入/导出到HDFS，而Hive是Hadoop之上的SQL层抽象。是否可以使用Sqoop将数据导入HDFS，然后使用Hive进行查询？ 最佳答案 是的，你可以。事实上，许多人使用sqoop和hive正是为了您所说的。在我的项目中，我必须做的是从我的RDBMS(即oracle)加载历史数据，然后将其移动到HDFS。我为此路径定义了配置单元外部表。这让我可以运行配置单元查询来进行转换。此外，我们过去常常在这些数据之上编写mapreduce程序以进行各种分析
是否可以计算Mysql中两个时间戳之间的差异并以秒为单位获得输出结果？比如2010-11-2913:16:55-2010-11-2913:13:55应该给180秒。谢谢 最佳答案 我认为公认的答案不是一个好的通用解决方案!这是因为UNIX_TIMESTAMP()函数对于1970年1月1日之前的日期(以及使用32位整数的远期日期)失败。这在许多活着的人出生那天可能很容易发生。更好的解决方案是:SELECTTIMESTAMPDIFF(SECOND,'2010-11-2913:13:55','2010-11-2913:16:55')也可以
